現在A.I醫療越來越被大眾重視，像文章裡提及的大量看診人數和病情複雜化，有些事似乎可以換成由機器代勞。
大量看診的人若不縮短看診時間那這樣醫院會無法消化，醫師護士加班人數短缺也變成了問題，醫療照護人士的疲乏或許會導致醫療用藥錯誤的機率加大，在美國因醫療錯誤致死的機率竟高居死亡原因的第三名，若是結合智慧醫療，加上台灣的高就醫次數所累積下來的大量數據，讓A.I能有許多的範本去進行分析，再配合醫師的專業，這有助於大幅的降低醫療用藥的錯誤機率。
尤其在大陸的科技業中有許多企業都將A.I投入到醫療上，現在目前最多的是關於影像和病例的分析，大多數國家對於A.I的應用都大同小異，善用A.I成了未來一條極重要的路。
參考資料：https://www.bnext.com.tw/article/50756/taiwan-must-develope-ai-medical-industry
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